Herramientas Data Science y Big Data ¿Te lías? Te lo explico fácil



R, Python, Hadoop, Spark, Hive, Pig, … es fácil hacerse un lío. En este video te explico los basics para que por fin entiendas el ecosistema de herramientas en Data Science y Big Data
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41 thoughts on “Herramientas Data Science y Big Data ¿Te lías? Te lo explico fácil”
  1. Muchas gracias Sr Isaac. Excelente aporte y ayuda para quienes somos apasionados por los datos y vemos una oportunidad de reinventar nuestra profesión. Gracias!

  2. Me ha encantado descubrir tus vídeos. Qué importante es conceptualizar para tener claro dónde estamos. La inmensa mayoría de los vídeos que uno encuentra por ahí pretenden estar dirigidos a gente novata pero al no conceptualizar ni simplificar acaban generando frustración.

  3. Hola Isaac, este video es uno de los que mas me gustan de tu canal. Podrías hablar por favor un poco más sobre almacenamiento, por ejemplo como reconocer el límite entre almacenamiento "tradicional" y almacenamiento para Big Data, y/o tambien las diferencias entre una base de datos y un Data Warehouse. Gracias

  4. Mk quiero aprender , pero lo que mas claro se me quedo fue el aja , eso por que aqui lo repiten mucho los mks costeños…mmm

  5. Muchas gracias!!! acabas de salvar mi vida, estoy viendo Spark saltando de un mundo tradicional y realmente estaba super confundida, tu video me ayudo mucho en serio. Gracias!!!

  6. Muchas gracias por compartir y enhorabuena por la síntesis y la forma tan didáctica de ofrecer esta información!

  7. Hola, Isaac. Estoy encantado con tus videos. Gracias por la practicidad con la que explicas todo.

    Te dejo una duda: de dónde se puede conseguir información abierta y viva para hacer un proyecto personal? Con información viva me refiero a valores que yo pueda conectar a mi herramienta de análisis (estilo BI) con el cual uno pueda evaluar su evolución. Muy bien estaría armar una predicción (por ejemplo económica) pero tener que alimentar mi herramienta a mano cada vez que quiera saber si funcionaron mis algoritmos. Tiene sentido lo que pregunto?

    Abrazo desde Argentina

  8. Gracias por ser tan claro, me están ayudando mucho tus videos para acomodar tantos nombres los cuales no entendía ni que eran.

  9. Hola Isaac. Me llamó la atención cuando dijiste que muy pocas empresas requieren realmente en la práctica trabajar con BD (menos del 0,5%). La consulta es, yo podría entonces hacer múltiples proyectos de DS sin depender de BD? Esto te lo pregunto porque ahora a todo le ponen Big Data, entonces quizás en la práctica empresarial industrial (que es mi campo) quizás la cantidad de datos no aplicaría para BD y aun así se podrían hacer buenos proyectos de DS. Seria correcto deducir eso? Gracias!

  10. Me estoy empezando a informar sobre el mundo big data y tus videos son geniales y muy faciles de entender, gracias.

  11. Yo tengo una dudilla y es que no entiendo en que caso se puede utilizar una herramienta como No Sql, si tu importas los datos (csv, excels) a R para empezar a trabajar con ellos.

  12. Fantástico. Con vídeos se tiene una idea clara de la estructura de este mundo. Permiten plantear la estrategia de aprendizaje.

  13. Muy buen enfoque para separar conceptos y responsabilidades, el exceso y abuso del marketing es lo que tiene a muchos confundidos. Ayudaría hacer pausas entre tópicos e ideas para facilitar la comprensión. 👍🏻

  14. Gracias por el video. Me ha servido mucho como aclaración. Además ayuda mucho que seas un buen orador!

  15. Genial!! Me encantan tus videos Isaac, me parecen muy didácticos. Te animo a que sigas así!

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