Data Science, черные ящики – и почему вам сильно повезло



Я расскажу, почему именно сейчас Data Science оказывается одной из главных причин радикального изменения информационных технологий – а через них, в свою очередь, промышленности и жизни людей в целом. Ситуации, когда алгоритмы эффективно заменяют людей и меняют целые отрасли рассмотрены на примерах как сервисов Яндекса, так и некоторых других крупнейших мировых компаний. При этом наряду с повышением эффективности и другими достижениями возникают и неприятные побочные эффекты, способные в итоге повлиять на веками складывавшиеся в человеческом обществе институты – об этом тоже важно знать.

source

48 thoughts on “Data Science, черные ящики – и почему вам сильно повезло”
  1. посмотрел на одном дыхании. Спасибо, было интересно

  2. А он еще в Яндексе? Такое ощущение, что Яндекс захвачен алгоритмами-человеконенавистниками, которые банят пользователей-людей и стараются довести до самоубийства через суппорт.

  3. Прикольный лектор, информация интересно подана, хоть в принципе ничего тяжелого тут не было, но чисто для входа и интереса в эту тему самое то! Хотелось бы конечно лекции по практике больше и по разным методам, как все это вычисляется, это очень интересно! Но спасибо Вам за лекцию и привет из Дании! 🙂

  4. Манера подачи информации очень похожа на манеру Дмитрия Пучкова 😁

  5. Потрясающая лекция, лектору отдельное спасибо! от начала до конца смотрел с удовольствием)

  6. Отличная лекция, присоединяюсь к аплодисментам аудитории.

  7. Прекрасная лекция. Для меня это было очень ценным. Спасибо!

  8. Записки для себя: 16 мин. почему аналитки я. или гу. не могут понять результат работы своих алгоритмов, 2950 про мобильных операторов, 44 минута забавная аналитика (показать родным может кто узнает себя:) )

  9. 33:36 человек нужен для ответственности, вот и всё. Чтобы было кого посадить. Все боятся больших скандалов.

  10. 18:30 не ленитесь мыльницы Кодак до сих пор продаются на озоне! Надо было вовремя вкладываться цифровые фотки, были бы до сих пор сильнейшими. Как и Нокиа, вовремя перейти на смартфоны! Нокиа-3110 форевер. До недавнего времени работала, теперь что-то с сетью стало.

  11. Посмотрел на одном дыхании. Браво Лектору!

  12. Лектор – крутой чувак: круто преподаёт, круто взаимодействует, круто выглядит. Люто плюсую.

  13. Дед клёвый, но зачем давать цитату Лейбница на английском?! Лейбниц кажется даже не знал английского. Зачем делать перевод с перевода?!

  14. Интересно слушать эту лекцию через 5 с половиной лет. Гематологи нукуда не делись, более того, столько, сколько вкачали в медицину сейчас не вкачивали наверное никогда (лишних и пустых бабок, но это не важно). В области маммологии, как я читал полгода назад обзор, маммолог почти всегда точнее машины, а два маммолога гарантированно всегда точнее машины. Пока, но все же прошло 5.5 лет!

  15. Умный человек но дебил хочется сказать потому что результаты социологических исследований это вывод а то о чём вы говорите это голая данные которые надо анализировать

  16. Фигура красиво, но если есть презентация то хочу на нее смотреть, а не на туманность презентации

  17. 1:00:00 Кстати, очень интересный пример со вкусовыми предпочтениями. Скорее всего, дело тут в том, что если она оба вегетарианцы, ну или просто предпочитают здоровую пищу, то они будут другому человеку приписывать те достоинства, которые, как они считают, есть у них самих.
    А те, кто любях фастфуд, наоборот, будут выискивать в своих потенциальных партнёрах недостатки, которые видят в самих себе (которые исходят из неправильного питания) и подсознательно к себе подобным начинают испытывать отвращение.

  18. Какой роскошный и умный мужчина 💙💙💙

  19. зачем он надел эту толстовку, которая ему мала…. ну я рада, что он такой умный. но после фразы, что программа распознает породу собаки лучше кинолога, можно дальше не слушать. На фиг тогда он читает лекцию, программа прочитает лучше. В толстовку мог не выряжаться) по его логике

  20. Зачем мне это а отправил отец посмотреть? 😭😭Ну не интересно

  21. А можно от электронной таблицы создать синхронизацию с хранилищем на скорости 40 mbps?

  22. Да если власти законы об данных пользователей строже сделают, то много кто без работы останется. Хотя они и сами скорее пользуются им выгодно читать людей как книжки

  23. да кибердед про ваши компухтеры и интернэты рассказывает

  24. хотел бы встретится с создателем алгоритма для спама моего имэйла.

  25. Алгоритсы это веса , учите Математику, алгоритмы, не ленитесь. Дед лентяй и болабол

  26. Дед, это не блекибокс, не обманыаай детей , учит математику

  27. После этого видео у меня появилось хоть какое-то представление что такое data science.

  28. ставишь скорость на 2.0 и тебе вещает Виктор Гусев (которого мы заслужили)

  29. Компьютерный предсказатель, 1:06:49 !!)))
    В 2021 году Израиль в первые(ну, по крайней мере так они сказали) исписали дрона с искусственным интеллектом, который самостоятельно нашёл и опознал боевика и ликвидировал его!

  30. Конфликт между разрастающимся населением планеты и постепенным вытеснением человека машинами с рынка труда.

  31. Мудрый дед на протяжении часа мудро рассказывает о Big Data

  32. Се0шники крутят ПФ? Кoнкуренты может чег0 нaкликивaют?…

  33. 5,5 лет прошло с момента выхода видео, а все еще до одури интересно смотреть

Leave a Reply

Your email address will not be published.

Captcha loading...