Big Data II: Tecnología Big Data en 6 minutos



Tecnologías Big Data: un resumen práctico de las tecnologías de Big Data
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En este segundo vídeo de la serie voy a explicar cuales son las principales tecnologías de Big Data.

Si no has visto el primer vídeo de la serie sobre Big Data te recomiendo verlo aquí:

Vamos a hacer un rápido repaso sobre las principales tecnologías de Big Data, centrándonos sobre todo en:
– Los puntos fuertes y débiles de cada tecnologiá Big Data
– Para qué se usa cada una
– Cual es su posición dentro del ecosistema general de Big Data

INDICE:

00:00 – Introducción a las tecnologías Big Data

00:23 – Hadoop como el padre de Big Data
00:33 – Hadoop inicial: Hdfs y MapReduce

01:28 – Spark
02:23 – Ecosistema Hadoop: Hive, Pig, Storm, Flume, Sqoop
03:15 – NoSql: MongoDb, Cassandra, Hbase
04:05 – Resumen tecnologías Big Data: Hadoop, Spark, Nosql, Hive, Pig, Flume, Sqoop

#BIGDATA #HADOOP #SPARK

Más sobre esta serie de Big Data:

Esta serie sobre Big Data en el canal de Data Science for Business es casi un mini curso de Big Data!

Este vídeo es parte de una serie de 4 vídeos sobre big data en los que empezaremos explicando qué es big data, pero no desde lo típico de las 3v de big data y demás, si no desde la práctica.

Además también te explicaré cual es el gran truco de cómo funciona big data. Una vez que lo entiendas (en segundos) encajarás mucho mejor todas las tecnologías de big data de las que hablaremos después.

En la parte 2 de la serie hablaremos de tecnología Big Data. Te explicaré que son y sobre todo para qué sirven: Hadoop, Spark, Hive, Pig, etc.

En la parte 3 hablaremos de big data analytics, es decir, de los datos y algoritmos de big data. Contextualizaremos conceptualmente cosas como machine learning y data science.

En la última parte te explicaré cuales son los principales casos de uso en la realidad de big data, big data analtyics, machine learning y data science

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20 thoughts on “Big Data II: Tecnología Big Data en 6 minutos”
  1. Hola, muy buen canal! Te quería consultar donde se aprenden esas tecnologías? te da la empresa cuando ya estas trabajando el material de estudio? O donde puedo acceder?

  2. 3:50 "Cuando veas las típicas diapositivas que asustan mucho … y veas que están llenos de dibujitos y de iconos de animales, cajitas y flechas que la conectan" XD Me lleno de consuelo que no solo por mi mente pasaba eso

  3. Muchas gracias por tus videos. Me han ayudado mucho a entender los conceptos y softwares que se utilizan en el mundo del big data y data science.

  4. Hola! Gracias por el video y excelente canal! Una pregunta. Soy programador web y nunca tuve problemas para conseguir clientes o trabajar en empresas sin tener titulo. Me consta, si el conocimiento se puede demostrar en proyectos realizados es suficiente. Estuve pensando en pasarme al mundo de la ciencia de datos pero vi que muchos trabajos piden titulo de justamente científico de datos, matemáticos u otros afines. Crees que sería una limitante si solo aprendo a partir de rutas cursos, libros, etc.?
    Gracias y felicidades por el canal nuevamente

  5. llevo una horiya mirando videos tuyos y la verdad que me has ayudado mucho a entender mejor esta ciencia. Por otro lado no sè por donde empezar, si por una carrera universitaria o un grado? Tengo pensado hacer Ingenieria de Datos pero no estoy convencido si es la correcta. Gracias, saludos!

  6. para mayor facilidad, ¿puedes facilitarnos el link al primer video de la serie que indicas. Gracias y enhorabuena por el trabajo divulgativo que haces. Excelente!!!

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