С чего начать обучение Data Science? / Как учить DS с нуля в 2022?



Как изучить Data Science в 2022 году? С чего стоит начинать и в какой последовательности необходимо изучать материал? В видео разобраны основные темы, которые являются базисными, а также полезные ресурсы, где вы можете найти материал.

Новая группа про Data Science ВКонтакте https://vk.com/pymagic

Таймкоды:
00:00 С чего начать обучение Data Science?
00:33 Python, основные темы, курсы и полезные каналы
00:58 Нужно ли сильно погружаться в Python?
01:12 Полезные ресурсы по Python
01:27 Математический анализ
01:38 Линейная алгебра
01:55 Методы оптимизации
02:03 Теория вероятности
02:05 Статистика + классная книга по этому предмету
02:32 Методы машинного обучения
03:39 Полезная библиотека scikit-learn + их сайт с туториалами
03:48 Чужой код на Github
04:15 Практика на Kaggle / Pet-project
05:05 Github подробнее
05:25 Сколько в день нужно учиться?
05:49 Полная программа обучения на сайте PyMagic
06:04 Как понять, когда закончится обучение Data Science?
06:10 Полезные видео по матану, статистике и линалу

Курс по Data Science с нуля https://pymagic.ru
Курс по Python c нуля https://pymagic-courses.ru/

1. Канал Тимофея Хирьянова https://www.youtube.com/c/ТимофейХирьянов
2. Курс по Python от Google https://www.coursera.org/learn/python-crash-course
3. Канал 3Blue1Brown https://www.youtube.com/channel/UC6hAYNOWMmuqOBvFOuAFKwA/playlists
4. Гайд по линейной алгебре https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/05/comprehensive-guide-to-linear-algebra/
5. Программа обучения на моем сайте, по которой вы можете ориентироваться, какие темы необходимо изучать https://pymagic.ru/#programma
6. Книга по Data Science – «Data Science наука данных с нуля» Джоэла Граса
7. Курс на Coursera от Яндекса и МФТИ https://www.coursera.org/learn/mathematics-and-python
8. Вводные примеры ноутбука от одного из разработчиков Scikit-learn https://github.com/amueller/introduction_to_ml_with_python
9. Библиотека scikit-learn https://scikit-learn.org/stable/
10. Курс на Coursera от Высшей школы экономики https://www.coursera.org/learn/vvedenie-mashinnoe-obuchenie#syllabus
11. Kaggle www.kaggle.com

Группа в ВКонтакте https://vk.com/pymagic
Telegram https://t.me/pymagic

#DataScience #python #ityoutubersru

source

Avatar of miracl6

By miracl6

42 thoughts on “С чего начать обучение Data Science? / Как учить DS с нуля в 2022?”
  1. Блин, у меня всегда были проблемы с матаном, даже смена универа не помогла, вот думаю теперь а смогу ли я в Data science вообще(

  2. Подскажите пожалуйста, курс Data Science от IBM подходит(coursera), просто там много воды как мне кажется

  3. У меня высшее юридическое, DS обучаюсь сам по разным бесплатным курсам и возник вопрос, как потом с работой, отсутсвие высшего математического образования не будет проблемой?

  4. 4 года опыт и уже преподает. Видимо в дата саенс успехи не очень 😀.Еще понравилось "недостаток надо знать английский"😂Ну жертвам ЕГЭ это конечно не подходит

  5. Здравствуйте! Вы занимаетесь менторством? Интересует именно ML.

  6. С чего начать обучение? Ну конечно же, блядь, с покупки ваших курсов! Гдеж ещё учится Data Science как не у вас, специалистов с 4 летним стажем)))

  7. Девушка Я всю жизнь мечтал о технократии если вы ответите на мой вопрос, можно ли создать идеальную судовую систему которая правда сможет анализируя жизнь человека сказать хороший он или плохой, с помощью каких-то очень сложных бинарных метрик, или что лучше было бы использовать для этого?

  8. Вас очень приятно слушать, нет ужимок и излишней жестикуляции, как у спикерок из других каналов. Обычно по этой причине мне было сложно до вашего видео смотреть прочие видео с ведущей-женщиной

  9. Здравствуйте! Прохожу обучение по направлению Аналитика данных от ЦЗН. Направление заинтересовало! Но курс короткий и обучение слишком интенсивно. Уже задали задания для проверки. Посоветуйте к кому можно обратиться для выполнения задания? Рассматриваю уже вариант продолжить обучение например у Вас. Благодарю за внимание.

  10. Не думаю, что 'статистика и котики' хороша для изучения статистики

  11. Анастасия, подскажите пожалуйста. А есть ли место для DS на фрилансе? На том же Апворке, не имея опыта, но пройдя базу которую вы описали в данном ролике.. можно находить какие-то постоянные подработки например?

    то есть, не устраиваться куда-то на ставку, а работать удаленно, осознавая, что ответственности будет больше, но если это не проблема – то и свобода тоже присутствует.

  12. По теории вероятности и мат статистике хотелось бы тоже порекомендовать Гмурман Е.В. Обе книжки «теория Вероятности и математическая статистика» и «руководство к решению задач по теории вероятности и математической статистике».

    Очень доходчиво и доступно.

  13. Анастасия, что вы думаете насчет применения языка Java?
    Его вроде применяют в BigData, там где Hadoop, Spark и прочее.
    что можете сказать насчет применения этого языка в плане больших данных?

  14. Тот момент когда пришёл от Тимофея Хирьянова , что бы углубиться )))

  15. А есть ли какие то специфичные требования к железуноутбукукомпьютеру? 🙂

  16. Где новые видео? Так интересно рассказывали, много полезного, я даже подсел, но нового ничего не выходит – не надо так(

  17. На Западе DATA Science четко ассоциируется с физикой. В любом случае с серьезным багажом математики туда нет смысла соваться.

  18. мы выбираем лучшее небо, лучшее вино и лучших женщин. а если нам этого не дают, мы берём сами. фридрих ницше.

  19. «Data Science наука данных с нуля» Джоэла Граса, приобрел на днях не совсем понятно в начале что и как устанавливать для обучения

  20. насчет курса от ВШЭ, что вы рекомендуете – для новичка не подходит абсолютно, т.к 1) при объяснении материала остается за скобками очень многое, этот курс как видеоконспект, который шарящему поможет освежить что-то в памяти, а новичку даст лишь иллюзию, что он что-то знает. прям учиться по нему сложно, проще книгу взять прочитать 2) обратной связи от преподавателей нет.
    есть на той же курсере программы, где плавно вводят в математику происходящего – вот с этого и надо начинать.

  21. Хз насчёт дата сайнс, но спикер прям в сердечко 🧡

  22. Слышь, гайд, как гумник, без упора на алгебру, осилит матанализ…

  23. Я думал такая красивая девушка это кликбейт))

    Сразу захотелось вернутся в it))
    Но я к сожалению выгорел

  24. Нужно было начинать видео с того, что ты окончила Бауманку, дальше можно пропускать мимо ушей информацию.

  25. Тупой вопрос, но что такое Data Science? Научные данные?

Leave a Reply

Your email address will not be published.

Captcha loading...